Datakwaliteit is cruciaal: guesstimates geven geen zekerheid

Guesstimates zijn schattingen die worden gemaakt zonder gebruik van adequate en volledige informatie. Het is een combinatie van een guess (gok) en een estimate (schatting). Je kunt je voorstellen dat de datakwaliteit en betrouwbaarheid van deze gegevens twijfelachtig is. Het blijkt echter dat op basis van guesstimates belangrijke besluiten worden genomen, zoals bijvoorbeeld bij klimaatdoelstellingen rondom emissie van methaan en rondom tellingen van bedreigde diersoorten. Waarom zijn sommige berekeningen gebaseerd op schattingen? En kloppen die gegevens wel?

De teler als data specialist: waarom standaardiseren van data onmisbaar is

Paul Turner van AgDNA sloeg in zijn blog de spijker op zijn kop met zijn opmerking dat telers heel vindingrijke en kundige mensen zijn. Tijdens het teeltseizoen hebben ze een diversiteit van petten op, zoals die van bodemspecialist, monteur, weerkundige, voorraadbeheerder, marketeer en accountant. En daar is de laatste jaren de rol van data specialist aan toegevoegd. Standaardiseren van data en protocollen is noodzakelijk om te zorgen dat telers deze rol goed kunnen invullen.

6 tips om betrouwbare data te behouden in tijden van de filter bubble

Ben je al bekend met de filter bubble? Al een tijdje wordt er over gesproken dat de wereld van social media wordt ingekleurd door algoritmes in platforms als Google en Facebook. Zij zorgen ervoor dat informatie zodanig wordt gepersonaliseerd, dat je zoekresultaten, nieuws en aanbiedingen te zien krijgt die in het verlengde liggen van wat je eerder leuk vond, zocht of kocht. Je wordt dus continu bevestigd in je eigen wereldbeeld. Op zich niks mis mee, maar besef je nog wat er buiten die bubble allemaal gebeurt? En is die data eigenlijk wel betrouwbaar?

Net zo snel zoeken als in Google? 3 tips bij het ontwikkelen van een database-applicatie

Verwondert het jou ook? Jouw huidige telefoon heeft meer geheugen en rekenkracht dan jouw desktop van tien jaar geleden. Je zou denken dat het in het huidige technologische tijdperk geen enkel probleem meer is om applicaties voor ingewikkelde business-vraagstukken in de agrofoodsector te bouwen die altijd een snelle respons geven. Maar dat blijkt in de praktijk toch anders te zijn. Hoe komt dat? En waar moet je rekening mee houden als je een betrouwbare database-applicatie wilt ontwikkelen?

De 6 belangrijkste voordelen van een relationele database boven Excel

Vorige week schreven we een blog waarin we adviseren om Excel niet als database te gebruiken. Er niets mis met het gebruik van Excel als rapportagetool, maar het is geen database. Een relationele database is een beter alternatief dan Excel om de betrouwbaarheid en kwaliteit van de data te garanderen. En dat is een voorwaarde om op ieder moment over de juiste data te kunnen beschikken. Zeker als je op basis van data beslissingen wilt nemen. In dit blog gaan we dieper in op hoe een relationele database werkt en wat de belangrijkste voordelen zijn.

Vind je datakwaliteit en veiligheid belangrijk? Gebruik Excel dan niet als database

Voordat er onduidelijkheid over bestaat wil ik het volgende eerst duidelijk stellen: in de regel is er niets mis met het gebruik van Excel, zeker niet als rapportagetool om data te analyseren. Maar waar het vaak mis gaat is wanneer Excel ook gebruikt wordt als opslagmedium voor de data, terwijl Excel geen database is. Gebruik je Excel wel als database? Dan levert dat in de praktijk vaak een heleboel problemen op die niet altijd even zichtbaar zijn. Zeker als je op basis van data en analyses in Excel besluiten gaat nemen. De kans is groot dat één van onderstaande zaken daarvan de oorzaak is. Als je dit herkent, dan is goed om eens na te denken over het vastleggen van dit soort gegevens in een relationele database.

5 succesfactoren voor efficiënt data delen in de keten

Of het nu gaat om de nieuwsgeving rond een Salmonellabesmetting bij een cateraar, een video over dierenleed die viraal is gegaan of de betrokkenheid van kinderarbeid bij de productie van bepaalde producten; consumenten zijn geïnteresseerd in de veiligheidsborging en oorsprong van producten. Ze maken zich meer dan ooit zorgen over de herkomst van hun voedsel. En ze laten zich bij hun aankoopgedrag ook steeds meer beïnvloeden en leiden door de zorgen en meningen die ze vooral via sociale media tot zich nemen. Dit is een belangrijke drijfveer om voedselketens transparanter te maken.

Het belang van datakwaliteit in het tijdperk van ‘alternatieve feiten’

In het tijdperk van Donald Trump is de term ‘alternatieve feiten’ geboren, maar op ‘alternatieve feiten’ wil je geen besluiten nemen of bedrijfsvoering inrichten. Een factor die onontbeerlijk is voor goede besluiten is betrouwbare data. De kwaliteit van je besluitvorming is zo goed als de kwaliteit van je data.

5 handige Excel tips voor kwaliteitscontrole en analyse van data

Ondanks de ruime keuze in softwarepakketten om data te verwerken is Microsoft Excel is nog steeds een van de meest gebruikte tools om analyses en rapportages te maken. Dit komt omdat je met Excel op een flexibele manier juist die informatie die voor jouw van belang is uit een berg data inzichtelijk kunt maken. Die flexibiliteit heeft echter ook een keerzijde: werken met Excel kan ook heel foutgevoelig zijn. Vooral als je omvangrijke bestanden gebruikt om data van het ene systeem naar het andere systeem over te zetten, dan ben je al snel het overzicht kwijt. En foute data levert bovendien foute informatie, iets wat je absoluut wilt voorkomen.

3 inspirerende verhalen over hoe je data slim kunt gebruiken

Data is de nieuwe olie, dat heb je vast vaker gehoord. Of je nu inhoudelijk deskundige bent op het gebied van voedselveiligheid of manager van een afdeling of bedrijf, het is van belang dat je in staat bent om data te analyseren en interpreteren. Om vervolgens de informatie te delen met het management, collega’s, klanten, stakeholders en de achterban. Maar hoe kun je slim omgaan met data en informatie overtuigend presenteren? Technologische ontwikkelingen en de inzet van data bieden kansen om dit op een effectieve en efficiënte manier te doen. De volgende drie TED talks laten dit op een prachtige manier zien.