Responsible supply chains hebben de toekomst

‘Responsive and responsible leadership’ was het drijvende thema van het World Economic Forum in Davos eerder deze maand. Honderd bedrijven, waaronder Unilever, Philips en Bank of America, ondertekenden een verklaring waarmee zij aangeven dat ze naast marge-gedreven ondernemen ook verantwoordelijkheid nemen voor duurzaamheid. Ze onderschrijven dat financiële doelstellingen op korte termijn niet de aandacht mogen afleiden van economische welvaart en maatschappelijk welzijn op de lange termijn. Daarmee worden de bedrijven geacht om bij het afstemmen van de bedrijfsdoelstellingen rekening te houden met sociale aspecten, het milieu en klimaat. Maar wat betekent dat eigenlijk? En wat voor consequenties heeft dat voor de voedselketens van de toekomst.

Internet of Things gaat de agrofoodsector revolutionair veranderen

Autonoom opererende drones, zelfsturende teelt en plukrobots zullen in de toekomst geen bijzonderheid zijn. Internet of Things (IoT) gaat bedrijven en processen in de agrofoodsector revolutionair veranderen. Gaandeweg wordt de visie van een netwerk van met internet verbonden sensoren en intelligente apparaten (things) werkelijkheid.

5 lessen uit de praktijk om (big) data uitdagingen te overwinnen

Big data levert bedrijven in de agrofood sector in potentie geweldige inzichten op, zodat besluitvorming en processen kunnen worden verbeterd en bijvoorbeeld de grip op voedselveiligheid kan worden vergroot of voedselfraude kan worden beperkt. Het is echter ook een uitdaging om met de terabytes en petabytes aan data die tegenwoordig binnenkomen de informatie op een snelle en efficiënte manier te verwerken. Terwijl de vraag naar kwalitatieve data analyses en rapportages juist blijft groeien. Het is nog altijd een uitdaging om data slimmer te gebruiken en om te zetten in waardevolle informatie.

5 handige Excel tips voor kwaliteitscontrole en analyse van data

Ondanks de ruime keuze in softwarepakketten om data te verwerken is Microsoft Excel is nog steeds een van de meest gebruikte tools om analyses en rapportages te maken. Dit komt omdat je met Excel op een flexibele manier juist die informatie die voor jouw van belang is uit een berg data inzichtelijk kunt maken. Die flexibiliteit heeft echter ook een keerzijde: werken met Excel kan ook heel foutgevoelig zijn. Vooral als je omvangrijke bestanden gebruikt om data van het ene systeem naar het andere systeem over te zetten, dan ben je al snel het overzicht kwijt. En foute data levert bovendien foute informatie, iets wat je absoluut wilt voorkomen.