De mythe van agile: valkuilen en kansen bij iteratieve software ontwikkeling

Agile is al een tijdje het toverwoord binnen software ontwikkeling. Bij het ontwikkelen van software applicaties is agile tegenwoordig de standaard aanpak. Maar is agile altijd de meest voor de hand liggende en passende aanpak?

Datakwaliteit is cruciaal: guesstimates geven geen zekerheid

Guesstimates zijn schattingen die worden gemaakt zonder gebruik van adequate en volledige informatie. Het is een combinatie van een guess (gok) en een estimate (schatting). Je kunt je voorstellen dat de datakwaliteit en betrouwbaarheid van deze gegevens twijfelachtig is. Het blijkt echter dat op basis van guesstimates belangrijke besluiten worden genomen, zoals bijvoorbeeld bij klimaatdoelstellingen rondom emissie van methaan en rondom tellingen van bedreigde diersoorten. Waarom zijn sommige berekeningen gebaseerd op schattingen? En kloppen die gegevens wel?

Broccoli eten risicovol? De complexiteit van data analyseren

De EFSA heeft in een rapport over de resultaten van 2015 geconcludeerd dat het risico voor consumenten voor wat betreft residuen van pesticiden laag is. Het rapport is volledig publiek en transparant, maar toch blijkt het lastig om de data goed te analyseren en interpreteren. Ook al is de conclusie dat het risico laag is, lees ik dat in 3,4% (34) van de broccoli monsters de residu concentraties de MRL overschrijden, voornamelijk door dithiocarbamates. En 1.2% (12) van de monsters waren non-compliant. Mijn eerste reactie is verontrustend. Voor een liefhebber als ik betekent dit namelijk dat ik bij iedere honderd keer dat ik broccoli eet, één keer te hoge hoeveelheden dithiocarbamates binnenkrijg. En als ik op internet google op de potentiële negatieve gezondheidseffecten van dithiocarbamates, dan word ik daar niet vrolijk van.

De teler als data specialist: waarom standaardiseren van data onmisbaar is

Paul Turner van AgDNA sloeg in zijn blog de spijker op zijn kop met zijn opmerking dat telers heel vindingrijke en kundige mensen zijn. Tijdens het teeltseizoen hebben ze een diversiteit van petten op, zoals die van bodemspecialist, monteur, weerkundige, voorraadbeheerder, marketeer en accountant. En daar is de laatste jaren de rol van data specialist aan toegevoegd. Standaardiseren van data en protocollen is noodzakelijk om te zorgen dat telers deze rol goed kunnen invullen.